單位名稱：無錫雪浪數制科技有限公司
詳細地址：無錫市濱湖區金融一街1號昌興國際金融大廈6樓
單位類型：民營企業
所屬區域： -
所屬行業：互聯網和相關服務,軟件和信息技術服務業
成立時間：2018-05-15
人員規模：200
注冊資金：1037萬
單位網址：www.xuelangyun.com
郵編：214000
法人代表：王峰
公司規模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數：31175
優勢：雪浪云是基于數據的工業互聯網平臺，為制造業數字化提供一款變革性的雪浪OS數據智能系統，包括工業數據系統-雪浪虎符、工業混合建模系統-雪浪算盤、工業運籌優化系統-雪浪河圖、工業總線中樞系統-雪浪共工?？梢栽贫嘶蛘弑镜夭渴穑瑤椭S低成本、簡單高效地管理好人、機、料、法、環全要素數據，用好數據。雪浪云的核心產品和服務主要包括：平臺型工業軟件服務、專用型工業軟件服務以及工業知識數字化服務。雪浪云團隊的核心成員不僅來自阿里云、百度、微軟、美國國家儀器、ABB、西門子等國內外頂尖互聯網及自動化公司，還有來自王堅院士、楊華勇院士、錢鋒院士、李培根院士及其團隊高校人才在背后的大力支持。
單位簡介：無錫雪浪數制科技有限公司（簡稱“雪浪云”）成立于2018年，通過打造雪浪云工業互聯網平臺、工業數字孿生系統、開發工業數據模型、工業AI算法模型、工業機理模型，幫助制造業管理數據，用好工業知識，提升制造業的創新能力與優化迭代的速度。同時通過工業知識自動化平臺，在國內首創為制造業提供普惠的數字化工業知識機理服務。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：中央空調智能運維和能效優化管理平臺
實施時間：2019-05-01
實施地點：江蘇省江陰市
合作單位：江蘇雙良集團
技術/方案特點及先進性：通過裝備工況數據化，構建細分工況各測點的理論健康值模型•通過實際值與預測值的殘差計算及分析，描述設備的健康狀態。
解決的痛點和問題：雙良集團是國內溴冷機龍頭型企業，提供專業設備、空調機房系統和建筑節能服務，前期存在設備故障預測難、能耗及人力成本高企等問題。
實施效果：通過與雪浪云合作，把近1000個空調機房、超過10000臺溴冷機的實時運行和狀態數據接入云平臺，在實現設備的數據在線，實時監測、統計分析的基礎上，依托雪浪云的機器學習平臺，建立了溴冷機的故障預測及健康度管理模型、空調機房的能效優化模型以及建筑冷（熱）負荷預測模型。讓雙良節能服務的建筑、機房、制冷設備，從原來只能在現場看到的物，變成隨時隨地可見的數據；從狀態的突變、故障的突發，變成了狀態可跟蹤、可評估，故障可預測；從設備的事后運維，變成預測性運維；從機房能效的“開環”管理，變成了可實時優化的、精細化的“閉環”管理；從建筑冷（熱）負荷的不可知，到可預測，可預知，到實現空調機房的智能管控和智能優化。雙良節能集團通過與無錫雪浪數制科技有限公司合作，把其服務的所有空調機房和銷售的超過1萬臺溴冷機的數據采集上云，并構建了相關的算法模型，將溴冷機的設備故障預測準確性由50%提升至90%，運維服務的響應速度提升1-2倍；建筑節能在原來設備改造基礎上，再節能20%-50%；降低空調機房和溴冷機設備整體人力運維成本20%-40%。
推廣行業及適用場景：在能源行業的能效優化場景可做大力推廣與應用。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 國家重點研發計劃 | 科技部 | 地下工程裝備數字樣機及數字孿生技術與系統研發 | 參與單位 |
| 2019年 | 國家重點研發計劃 | 科技部 | 基于5G網絡環境的民用飛機制造之智能工廠的先進物流關鍵技術研究 | 參與單位 |
已取得的聯盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 工業互聯網平臺功能性評測 | 雪浪云工互聯網平臺 | 牽頭單位 |
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